đź“‹ Programme de la session :

🛠️ Exercice pratique : Générer un exercice de mathématiques ou de français adapté à un niveau donné

⏳ Durée : 30-40 min

🎯 Objectif : Apprendre à utiliser l’IA générative pour concevoir des supports de cours et des exercices adaptés aux élèves


🟢 Étape 1 : Introduction aux bases du Prompt Engineering (10 min)

📖 Lecture : Qu’est-ce qu’un bon prompt ?

L'efficacité d’une IA générative dépend de la qualité des instructions que tu lui donnes. C’est ce qu’on appelle le Prompt Engineering.

Un bon prompt doit ĂŞtre :

✅ Clair et précis : Plus il est détaillé, plus la réponse sera pertinente.

✅ Contexte explicite : L’IA comprend mieux quand on lui donne des précisions sur l’objectif.

✅ Structuré : Décomposer une demande en plusieurs étapes améliore la réponse.

📌 Exemple

❌ Mauvais prompt : "Donne-moi un exercice de mathématiques."

✅ Bon prompt : "Crée un exercice de mathématiques pour des élèves de CE2 sur les additions posées avec des nombres à deux chiffres. L’exercice doit contenir 5 questions avec des corrections détaillées."