📋 Programme de la session :

• Définition et fonctionnement des IA génératives (LLM, diffusion, modèles multimodaux)
• Historique et évolution récente (ChatGPT, Claude, Gemini, DALL·E, etc.)
• Impact sur l’éducation : promesses et limites
• Démonstration de cas concrets d'utilisation en classe

⏳ Durée : 30-40 min

🎯 Objectif : Acquérir une vue d’ensemble des IA génératives et leur potentiel éducatif

🟢 Étape 1 : Introduction aux IA génératives (10 min)

📖 Lecture : L’IA générative, c’est quoi ?

L’intelligence artificielle générative est un type d’IA capable de créer du contenu sous forme de texte, d’image, d’audio ou même de vidéo. Contrairement aux IA traditionnelles qui analysent des données et suivent des règles prédéfinies, les IA génératives utilisent des modèles entraînés sur d’énormes quantités de données pour prédire la suite d’un texte ou générer du contenu inédit.

Un modèle de langage comme ChatGPT fonctionne en analysant des milliards de phrases et en calculant la probabilité que certains mots suivent d’autres mots dans un contexte donné. Il ne « comprend » pas comme un humain, mais il est extrêmement efficace pour produire un texte cohérent et naturel.

📌 Exemple concret :

👉 Si je lui demande : « Explique-moi les fractions pour un élève de CE2 », il va produire un texte basé sur les nombreux exemples qu’il a vus pendant son entraînement.

📌 À retenir :

• L’IA générative n’invente pas de zéro, elle prédit en fonction de ce qu’elle a appris.
• Elle peut générer du texte, mais aussi des images, de l’audio et du code.
• Son efficacité dépend de la qualité de l’entraînement et de la manière dont on lui pose les questions (le prompt).

🎬 Vidéo pour comprendre :